云计算的缺陷

这鬼东西让我很头痛。我知道云计算是非常重要的，也被推上了各种公司政府的计划。但是我总觉得云这东东和熟知的系统比较起来…貌似还是差了一截。当然或许因为它尚处
于发展的初级阶段。关于它的缺陷总结起来有那么几句话：

1.它充分的利用了硬件的资源，它也内耗了相当一部分硬件资源。当我看到某某机房中每个网站占用一个服务器的时候，觉得云计算是非常非常有必要的东西。其实那些服务器
很费电而且服务器中的网站从我开始用互联网到今天，从来没有登录过。那些网站是知名的…吗？当我用自己的机器在linux下全虚拟化出一个xp的时候。我顿时觉
得虚拟化就是一坨…不,是一坨坨…机器是不能持久超负荷运转的；满负荷机器也是不能搞虚拟化的；另外廉价的服务器对我来说还是挺贵的。

2.GFS的确是绕过了虚拟化技术。hash,排序加二分。很好很强大。只不过BigTable + mapReduce +
GFS有时还是不如mysql灵活。怎么说mysql, sqlite也支持个事务…想要创建个事务需要自己添加用户锁的代码。如何想加入行级锁或者列族级锁…
.可以考虑修改源码…再说安装hadoop和安装mysql一样灵活吗?

3.锁还是不锁，这是分布式头痛的问题。我也很头痛。锁吧，效率低，不锁吧，check一致性。于是折中，只加写锁。写读和写写冲突解决了。读写冲突还继续残留着…
于是保持写的势头，不在意读的先后。反正程序不嫌烦，多读几次也没关系。

4.租房真的很划算吗？租机器真的很节省吗？我觉得它只适用于短期的大项目以及长期的小项目。Facebook目前是租了部分Amazon,不过如果Amazon的价
格变动了,每年环比上涨一下下…你懂吗？…

5.一坨怎么搅拌都还是一坨…或者是一坨坨…MIPS（million instructions per second）小的机器，咋米都难虚拟出mips
大的机器。(你想让每个服务器都自动超频吗？…这貌似可以成为破坏云的好方法…)所以个人认为：廉价的机器搭云的确需要像Google那样找到理想的大规模并
行分布式计算模型mapReduce.否则使用虚拟化方法,性能只降不升。mapreduce模型是分布式中常用的hash+summary,效果很好,就是针对特殊
可优化计算时性能较差。

关于未来：

我觉得云还是很有前途的。否则我研究它干啥?但是云应该发展成为异质网络，另外虚拟化技术还要再发展发展。另外编程语言还要再进步些。另外就说这么多了…