概率，贝叶斯，熵，条件熵。互信息I(X,Y)=H(Y)-H(Y|X)，两个变量之间的依赖度。
今天接触了一个新的概念：学习的本质是压缩。化为经典就是大道至简。
machine learning
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概率，贝叶斯，熵，条件熵。互信息I(X,Y)=H(Y)-H(Y|X)，两个变量之间的依赖度。
今天接触了一个新的概念：学习的本质是压缩。化为经典就是大道至简。